package com.learning.platform.service;

import com.learning.platform.enums.QueryIntent;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * 增强AI服务
 * 整合意图识别、上下文管理和提示增强，提供智能化的AI交互
 */
@Service
public class EnhancedAIService {
    
    @Autowired
    private IntentRecognitionService intentRecognitionService;
    
    @Autowired
    private UserContextService userContextService;
    
    @Autowired
    private PromptEnhancementService promptEnhancementService;
    
    // 这里应该注入外部AI服务，暂时用模拟实现
    // @Autowired
    // private ExternalAIService externalAIService;
    
    /**
     * 处理用户查询的主要方法
     */
    public EnhancedAIResponse processQuery(String userQuery, Long userId) {
        try {
            // 1. 记录开始时间
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            
            // 2. 意图识别
            IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult intentAnalysis = 
                intentRecognitionService.analyzeIntent(userQuery);
            
            // 3. 更新用户上下文
            userContextService.updateQueryRecord(userId, userQuery, intentAnalysis.getIntent());
            
            // 4. 增强提示词
            String enhancedPrompt = promptEnhancementService.enhancePrompt(userQuery, userId);
            
            // 5. 调用AI服务（模拟实现）
            String aiResponse = simulateAIResponse(enhancedPrompt, intentAnalysis);
            
            // 6. 后处理响应
            String processedResponse = postProcessResponse(aiResponse, intentAnalysis);
            
            // 7. 计算响应时间
            long responseTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
            
            // 8. 构建响应对象
            return EnhancedAIResponse.builder()
                .originalQuery(userQuery)
                .detectedIntent(intentAnalysis.getIntent())
                .confidence(intentAnalysis.getConfidence())
                .enhancedPrompt(enhancedPrompt)
                .aiResponse(processedResponse)
                .responseTimeMs((int) responseTime)
                .hasCodePattern(intentAnalysis.isHasCodePattern())
                .suggestedTopics(generateSuggestedTopics(intentAnalysis))
                .learningResources(generateLearningResources(intentAnalysis))
                .build();
                
        } catch (Exception e) {
            // 错误处理
            return EnhancedAIResponse.builder()
                .originalQuery(userQuery)
                .aiResponse("抱歉，处理您的问题时遇到了错误。请稍后重试。")
                .detectedIntent(QueryIntent.GENERAL)
                .confidence(0.0)
                .responseTimeMs(0)
                .hasCodePattern(false)
                .build();
        }
    }
    
    /**
     * 模拟AI响应（实际项目中应该调用真实的AI服务）
     */
    private String simulateAIResponse(String enhancedPrompt, 
                                    IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        // 这里应该调用外部AI API
        // return externalAIService.chat(enhancedPrompt);
        
        // 模拟响应
        QueryIntent intent = analysis.getIntent();
        return switch (intent) {
            case PROGRAMMING -> generateProgrammingResponse(analysis);
            case CODE_DEBUG -> generateDebuggingResponse(analysis);
            case CODE_REVIEW -> generateReviewResponse(analysis);
            case CONCEPT_EXPLANATION -> generateConceptResponse(analysis);
            case PROJECT_HELP -> generateProjectResponse(analysis);
            case LEARNING -> generateLearningResponse(analysis);
            default -> generateGeneralResponse(analysis);
        };
    }
    
    /**
     * 生成编程相关响应
     */
    private String generateProgrammingResponse(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return """
            根据您的编程问题，我来为您详细解答：
            
            ## 📝 概念解释
            [这里会根据您的具体问题提供概念解释]
            
            ## 💻 代码示例
            ```java
            // 示例代码会根据您的问题动态生成
            public class Example {
                public static void main(String[] args) {
                    System.out.println("Hello, Programming!");
                }
            }
            ```
            
            ## ⚠️ 注意事项
            - 注意代码规范和最佳实践
            - 考虑异常处理和边界情况
            
            ## 🔗 相关资源
            - 推荐进一步学习的资料
            
            有什么不明白的地方，请随时问我！
            """;
    }
    
    /**
     * 生成调试响应
     */
    private String generateDebuggingResponse(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return """
            ## 🐛 问题诊断
            
            根据您提供的错误信息，问题可能出现在：
            [具体的错误分析]
            
            ## 🔧 解决方案
            
            ### 步骤1：检查代码逻辑
            ```java
            // 修复后的代码示例
            ```
            
            ### 步骤2：验证修复效果
            [验证步骤说明]
            
            ## 🛡️ 预防措施
            - 如何避免类似问题
            - 相关的最佳实践
            
            ## 📚 延伸学习
            - 相关概念和知识点
            """;
    }
    
    /**
     * 生成代码审查响应
     */
    private String generateReviewResponse(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return """
            ## 📋 代码审查报告
            
            ### ✅ 优点
            - [代码的优秀之处]
            
            ### ⚠️ 改进建议
            
            #### 1. 代码质量
            - [具体的质量改进建议]
            
            #### 2. 性能优化
            - [性能相关的建议]
            
            #### 3. 安全考虑
            - [安全相关的建议]
            
            ### 🔄 重构建议
            ```java
            // 改进后的代码示例
            ```
            
            ### 📊 总体评分
            代码质量：⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
            """;
    }
    
    /**
     * 生成概念解释响应
     */
    private String generateConceptResponse(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return """
            ## 💡 概念解释
            
            ### 基本定义
            [概念的基本定义和说明]
            
            ### 工作原理
            [详细的工作原理解释]
            
            ### 实际应用
            ```java
            // 实际应用的代码示例
            ```
            
            ### 常见误区
            - [常见的理解误区]
            
            ### 相关概念
            - [相关的其他概念]
            
            ### 学习建议
            - [进一步学习的建议]
            """;
    }
    
    /**
     * 生成项目帮助响应
     */
    private String generateProjectResponse(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return """
            ## 🚀 项目开发指导
            
            ### 架构设计建议
            [基于您的需求的架构建议]
            
            ### 技术选型
            - **前端**: [推荐的前端技术栈]
            - **后端**: [推荐的后端技术栈]
            - **数据库**: [推荐的数据库选择]
            
            ### 实现步骤
            1. [第一步]
            2. [第二步]
            3. [第三步]
            
            ### 最佳实践
            - [项目开发的最佳实践]
            
            ### 潜在挑战
            - [可能遇到的问题和解决方案]
            """;
    }
    
    /**
     * 生成学习响应
     */
    private String generateLearningResponse(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return """
            ## 📚 学习指导
            
            ### 学习路径建议
            [个性化的学习路径]
            
            ### 推荐资源
            - **书籍**: [推荐的学习书籍]
            - **在线课程**: [推荐的在线课程]
            - **实践项目**: [推荐的练习项目]
            
            ### 学习方法
            - [有效的学习方法建议]
            
            ### 进度跟踪
            - [如何跟踪学习进度]
            """;
    }
    
    /**
     * 生成通用响应
     */
    private String generateGeneralResponse(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return """
            感谢您的提问！我会尽力为您提供帮助。
            
            [根据您的具体问题提供相应的回答]
            
            如果您有编程相关的问题，我可以提供更专业的指导。
            请随时告诉我您需要什么帮助！
            """;
    }
    
    /**
     * 后处理AI响应
     */
    private String postProcessResponse(String aiResponse, 
                                     IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        // 这里可以添加响应后处理逻辑
        // 例如：格式化代码块、添加语法高亮、链接相关资源等
        return aiResponse;
    }
    
    /**
     * 生成建议话题
     */
    private String[] generateSuggestedTopics(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return switch (analysis.getIntent()) {
            case PROGRAMMING -> new String[]{"算法优化", "设计模式", "代码重构", "单元测试"};
            case CODE_DEBUG -> new String[]{"异常处理", "日志调试", "性能分析", "内存泄漏"};
            case CODE_REVIEW -> new String[]{"代码规范", "最佳实践", "安全编码", "性能优化"};
            case CONCEPT_EXPLANATION -> new String[]{"深入理解", "实际应用", "相关概念", "进阶学习"};
            default -> new String[]{"编程基础", "项目实践", "学习方法", "技术趋势"};
        };
    }
    
    /**
     * 生成学习资源
     */
    private String[] generateLearningResources(IntentRecognitionService.IntentAnalysisResult analysis) {
        return new String[]{
            "相关文档和教程",
            "推荐练习题目",
            "开源项目参考",
            "在线编程环境"
        };
    }
    
    /**
     * 增强AI响应结果类
     */
    public static class EnhancedAIResponse {
        private String originalQuery;
        private QueryIntent detectedIntent;
        private double confidence;
        private String enhancedPrompt;
        private String aiResponse;
        private int responseTimeMs;
        private boolean hasCodePattern;
        private String[] suggestedTopics;
        private String[] learningResources;
        
        public static Builder builder() {
            return new Builder();
        }
        
        // Getters
        public String getOriginalQuery() { return originalQuery; }
        public QueryIntent getDetectedIntent() { return detectedIntent; }
        public double getConfidence() { return confidence; }
        public String getEnhancedPrompt() { return enhancedPrompt; }
        public String getAiResponse() { return aiResponse; }
        public int getResponseTimeMs() { return responseTimeMs; }
        public boolean isHasCodePattern() { return hasCodePattern; }
        public String[] getSuggestedTopics() { return suggestedTopics; }
        public String[] getLearningResources() { return learningResources; }
        
        public static class Builder {
            private EnhancedAIResponse response = new EnhancedAIResponse();
            
            public Builder originalQuery(String originalQuery) {
                response.originalQuery = originalQuery;
                return this;
            }
            
            public Builder detectedIntent(QueryIntent detectedIntent) {
                response.detectedIntent = detectedIntent;
                return this;
            }
            
            public Builder confidence(double confidence) {
                response.confidence = confidence;
                return this;
            }
            
            public Builder enhancedPrompt(String enhancedPrompt) {
                response.enhancedPrompt = enhancedPrompt;
                return this;
            }
            
            public Builder aiResponse(String aiResponse) {
                response.aiResponse = aiResponse;
                return this;
            }
            
            public Builder responseTimeMs(int responseTimeMs) {
                response.responseTimeMs = responseTimeMs;
                return this;
            }
            
            public Builder hasCodePattern(boolean hasCodePattern) {
                response.hasCodePattern = hasCodePattern;
                return this;
            }
            
            public Builder suggestedTopics(String[] suggestedTopics) {
                response.suggestedTopics = suggestedTopics;
                return this;
            }
            
            public Builder learningResources(String[] learningResources) {
                response.learningResources = learningResources;
                return this;
            }
            
            public EnhancedAIResponse build() {
                return response;
            }
        }
    }
}


